城市作为区域发展的重要增长极，其发展健康与否，直接影响到整个区域的可持续发展，而城市土地利用与城市交通需求之间耦合效应，又是城市健康发展的基础，有关城市交通需求与土地利用之间的耦合关系研究，是协调城市空间组织、结构与形态的关键，是认识二者互动机制、演变过程和系统功能特性与效益的重要基石。本项目以地理信息系统、遥感、交通工程、统计学与系统动力学等的理论和方法为指导，以调查数据、统计数据和高空间分辨率遥感影像为数据基础，从城市交通需求要素与城市土地利用要素耦合关系分析切入，以城市土地与交通表征关系分析- - 时空耦合建模- - 耦合机理提炼- - 情景分析- - 优化配置为研究主线，对城市交通需求与城市土地利用相互作用的驱动力及系统耦合效应进行深层次的剖析，从而揭示城市土地利用与交通需求的耦合系统机理。本项目的研究成果对于我国区域与城市可持续发展、城市交通规划与城市土地利用规划实践具有理论指导意义。 2100433B

随着城市交通基础设施建设加快，土地利用强度加大，城市用地急剧扩张，交通需求与用地矛盾日益突出，造成的城市交通拥挤、空气质量下降、交通事故频繁等现象已经成为制约城市可持续发展的主要瓶颈。要从根源上解决这些问题，土地利用交通一体化是必经之路，城市土地利用与交通系统的耦合关系研究不断深化。 本研究在梳理城市土地利用与交通系统互动关系理论并厘清城市土地利用与交通系统互馈机制基础上，开展城市交通与土地利用互馈演化机理实证分析，揭示实证研究区两者互动宏观定性关系；基于可达性分析的新研究范式，进行城市交通与土地利用互馈量化评价，以揭示实证研究区两者互馈量化关系；并构建了城市土地利用空间演化与交通系统互馈机制的理论分析框架。引进美国最新的UrbanSim模型，探讨将GIS与UrbanSim集成并进行改进，构建集成元胞自动机、多智能体、离散个体行为选择与Cube的多模型系统的土地利用交通一体化分析模拟模型，探讨本土化应用措施。通过构建城市交通与土地利用协调评价模型，进行城市交通——土地利用复合系统协调度评价。本研究构建了基于时空动态的双层土地利用空间分配与交通模型——上层土地利用分配模型和下层交通模型，提供了定量分析方法研究土地利用空间分配策略与交通需求的关系。采用元胞自动机模型描述土地利用变化的空间属性，多智能体模型能够通过各智能体与环境和其他智能体的相互作用关系，灵活地描述决策者的个体行为。引入Cube Land拍卖投标模型描述土地利用市场中各智能体的相互关系，从个体价值观、经济行为角度捕获时空动态的土地利用变化。基于MNL-CA-Agent土地利用模型所构建的LandSim土地利用仿真软件，可以与佛罗里达标准城市交通模型（FSUTMS）结合，建立时空动态的土地利用交通一体化软件仿真（LandSim- FSUTMS），能够有效分析和评估城市土地利用、交通相关政策、交通与环境间关系等。通过对美国佛罗里达州橙县2000年、2012年和2025年的定量仿真结果表明，从长期规划角度看，一体化模型能够有效缓解交通拥挤、降低各交通排放量指标，对城市的可持续发展具有非常重要作用，能够应用到城市土地利用与交通系统发展过程模拟预测、以及城市用地管理与城市交通政策评估的实践中，同时也丰富城市空间结构演化模拟模型的理论与方法体系。 2100433B

随着遥感GIS深入应用，城市空间结构演化模型研究呈现出向宏观和微观两极化发展、与GIS新方法的集成、侧重于对不确定性问题的定性、定量分析和多模型体系的集成等发展趋势。我国城市交通基础设施建设加快，土地利用强度加大，城市用地急剧扩张，交通需求与用地矛盾日益突出，城市土地利用与交通系统的耦合关系研究不断深化。本项目在分析城市土地利用与交通系统互动关系演化规律基础上，构建城市土地利用空间演化与交通系统互馈机制的理论分析框架。引进美国最新的UrbanSim模型，探讨将GIS与UrbanSim集成并进行改进，建立一个基于离散个体行为选择的、能够整合模拟城市土地利用与交通需求时空耦合过程的一体化模型，使其能应用到城市土地利用与交通系统发展过程模拟预测、以及城市用地管理与城市交通政策评估的实践中，为城市土地利用规划、城市交通规划等相关部门提供决策依据，同时也丰富城市空间结构演化模拟模型的理论与方法体系。

上篇 理论篇

第1章 城市土地利用与交通协调发展理论分析 3

1.1 土地利用与交通互动反馈理论 3

1.1.1 土地利用对交通系统的影响 4

1.1.2 交通系统对土地利用的影响 4

1.2 土地利用开发模式影响因素 5

1.2.1 城市土地利用开发强度 5

1.2.2 城市土地利用空间形态 8

1.2.3 城市土地利用功能组织 10

1.3 不同土地利用模式的交通适应性简析 11

1.3.1 开发强度的适应性 11

1.3.2 空间形态的适应性 11

1.3.3 功能组织的适应性 12

1.4 土地利用与交通的协调发展 12

1.4.1 交通供给引导土地利用 12

1.4.2 交通需求与土地利用一体化 14

参考文献 16

第2章 城市土地利用与交通互动关系实证分析 17

2.1 土地利用与交通互动反馈关系 17

2.1.1 土地利用对交通系统的主导作用 17

2.1.2 交通系统对土地利用的反馈作用 20

2.2 新加坡—土地利用与交通一体化规划 21

2.2.1 新加坡土地利用与交通整合规划措施 22

2.2.2 面向可达性而非机动性提升的轨道交通系统 23

2.3 哥本哈根—公共交通引导土地利用 26

2.3.1 手指形规划 26

2.3.2 交通政策的支持 29

2.4 香港—土地混合利用及立体开发 31

2.4.1 土地的混合立体开发 31

2.4.2 香港城市土地利用与交通协调发展 33

2.5 新宿—轨道交通与周边用地联合开发 34

2.5.1 轨道交通站点的立体开发 34

2.5.2 新宿商业与轨道交通联合开发经验总结 37

参考文献 38

中篇 方法篇

第3章 城市土地利用与交通一体化规划支持系统 41

3.1 土地利用与交通一体化规划支持系统的必要性 41

3.2 土地利用与交通一体化规划支持系统的作用 42

3.2.1 比选方案 42

3.2.2 评估实施效果 43

3.3 土地利用与交通一体化规划支持系统研究进展 43

3.4 土地利用与交通一体化规划支持系统未来发展趋势 46

参考文献 48

第4章 土地利用与交通整合模型——TRANUS 50

4.1 TRANUS模型在国际上的应用 50

4.2 项目基础数据的准备 51

4.3 TRANUS模型的基本操作 52

4.3.1 TRANUS模型的结构 52

4.3.2 运行和调整基础方案 72

参考文献 86

下篇 应用篇

第5章 城市土地利用与交通协调发展应用研究 89

5.1 既有土地开发状态下的交通解析 89

5.1.1 既有土地开发概况 89

5.1.2 交通特征解析 95

5.1.3 区域交通系统综合评价 100

5.2 交通与土地利用协调发展研究和评价 109

5.2.1 各发展区区位特征分析 109

5.2.2 交通与土地利用协调发展研究 111

5.2.3 交通与土地利用协调发展评价 130

5.2.4 交通与土地利用协调发展的建议 132

参考文献 139

第6章 基于道路畅通可靠度的土地利用开发强度研究 140

6.1 问题的提出 140

6.2 畅通可靠度 142

6.2.1 畅通可靠度的定义 142

6.2.2 畅通可靠度的计算方法 142

6.2.3 畅通可靠度与饱和度的关系 142

6.3 土地开发强度的评估与优化 143

6.3.1 区域出行产生和吸引量的计算 144

6.3.2 土地开发方案的评估 145

6.3.3 土地开发方案的优化 146

6.4 案例分析 147

6.4.1 评估阶段 147

6.4.2 优化阶段 150

6.5 结论 152

参考文献 153

第7章 城市建成环境与道路拥挤收费的汽车尾气排放效应分析 154

7.1 问题的提出 154

7.2 已有研究的回顾与总结 155

7.3 案例研究 159

7.3.1 区域发展方案 159

7.3.2 数据来源 161

7.4 研究方法 162

7.4.1 江阴市整合模型的建立与校正 163

7.4.2 汽车尾气排放模型 169

7.4.3 多元回归分析 170

7.4.4 TAZ分类：因子分析与聚类分析 171

7.5 结果和分析 174

7.5.1 建成环境独立要素的分析（回归分析结果） 175

7.5.2 建成环境各要素组合分析（聚类分析结果） 176

7.6 结论 179

参考文献 181

第8章 道路收费对潜在工作岗位可达性的影响——基于空间经济学视角 184

8.1 问题的提出 184

8.2 已有研究的回顾与总结 187

8.2.1 城市建成环境与出行行为 187

8.2.2 道路收费对工作岗位分布的影响 188

8.2.3 道路收费对PJA的影响 189

8.3 案例分析区域—江阴市 191

8.3.1 区域发展方案 191

8.3.2 道路收费方案 191

8.3.3 数据来源 192

8.4 研究方法 192

8.4.1 TRANUS模型 192

8.4.2 PJA指标 194

8.4.3 基础数据与建成环境基本因素的提取 195

8.4.4 PJA的空间经济学模型 197

8.4.5 区分道路收费对PJA的影响 197

8.5 结果和分析 199

8.5.1 PJA分析 199

8.5.2 空间经济学模型结果分析 202

8.5.3 聚类分析结果分析 204

8.6 结论 207

参考文献 210

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