为实现自动准确的检测带有裂痕的不合格钢材产品，提出了一种基于连通域筛选和腐蚀重构的方法。首先运用均值滤波对样品图像去噪，然后将去噪后的图像二值化以提取目标特征，进而采用了连通域筛选法和腐蚀重构法滤除伪特征，前者通过标记图像信息，选出满足大小的连通区域来实现特征提取，后者则先通过腐蚀算法去掉大部分伪特征，再通过重构算法恢复部分特征信息。针对不同样品进行检测试验，达到了预期效果，证明了该方法的有效性。

从渗流角度研究大规模单类型用户和多类型用户的自组织异构网络的连通性问题。首先,从布尔模型的角度出发,对于单类型用户,以圆盘模型分析簇分布时满足渗流的条件;对于多类型用户节点,根据泊松分布的认知无线电模型,从理论上给出具有多类型次用户节点的网络连通性的必要条件。其中,多类型次用户节点之间通信链路的存在与否不仅取决于它们之间的距离,也跟周围邻居用户节点的类型和收发行为有关。然后,从随机连接角度,引入乘积规则决定先连接哪两个用户,从而推迟或加速渗流发生。仿真有效地验证了渗流理论的实用性,可作为对认知无线电网络部署的指导。