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自回归滑动平均模型建模步骤

自回归滑动平均模型建模步骤

主要建模步骤如下： （1）对时间序列进行零均值平稳化处理。变形时间序列一般可分为平稳时间序列和趋势性序列。时间序列的趋势又分为线性趋势和非线性趋势。若变形时间序列为非平稳序列，具有向下或向上的趋势，建模之前需要进行序列平稳化处理，即零均值化、平稳化处理。平稳化处理的详细方法在后面叙述。 （2）开始，逐渐增加模型阶数，拟合ARMA (n,n-1)模型，即一阶、一阶增加模型阶数，模型参数采用非线性最小二乘法估计，具体算法采用最速下降法。选择残差序列最小方差对应的模型作为初选模型。 （3）模型适应性检验。模型适应性检验的采用前面详细阐述的相关函数法，这里不再重复。 （4）求最优模型。系统意义上的最优模型不仅是一个适应模型，而且是一个经济的模型。因此还需要检验模型是否包含小参数，若有，可用F检验判断是否可以删去，拟合较低阶模型，进而得到系统意义上的最优模型。 （5）变形时间序列预测。变形时间序列建模的主要目的是对变形序列未来取值进行预测，预测详细方法在后面叙述。

自回归滑动平均模型造价信息

市场价
信息价
询价

地图沙盘模型

规格型号：
材质:高密度防火板、亚克力、ABS板、真石漆等颜色:白色、仿真色、投影色比例:1:500-1:100000制作主要工艺技术:三维雕刻技术、机械精密雕刻技术、手工制作技术、静电植绒技术物理特点:包含建筑模型、道路交通模型、山体模型、草木模型、河流湖泊模型
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
定制
材料税率：
13%
供应商：
重庆秒点科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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建筑沙盘模型

规格型号：
材质:高密度防火板、亚克力、ABS板、真石漆等颜色:仿真色(定制)比例:1:100-1:5000制作主要工艺:三维雕刻技术、机械精密雕刻技术、手工制作技术、静电植绒技术物理特点:还原建筑外观风格
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
定制
材料税率：
13%
供应商：
重庆秒点科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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电子沙盘模型

规格型号：
材质:高密度防火板、亚克力、ABS板、真石漆、电子元器件等颜色:仿真色(定制)比例:1:50-1:2000制作主要工艺:三维雕刻技术、机械精密雕刻技术、手工制作技术、静电植绒技术物理特点:配合光电技术融合
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
定制
材料税率：
13%
供应商：
重庆秒点科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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电源线(平均40米/道)

规格型号：
RVV3*1
价格行情：
材料单位：
m
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
杭州海康威视数字技术股份武汉分公司
报价时间：
2022-12-07

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滑动扣座

规格型号：
品种:扣座,材质:塑料,类型:塑料管用,规格型号:KH-6075,规格(mm):75,系列:PPR管件,包装规格:40套/箱,说明:注：用于
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
日丰
材料税率：
13%
供应商：
南昌众德商贸有限公司
报价时间：
2022-12-07

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滑动安装支架

规格型号：
TOA AT-063P 6W
价格行情：
材料单位：
台
材料税率：
地区时间：
深圳市2003年1月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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液压式滑动挡车器

规格型号：
CDH-C25(含挡车器冲撞记录装置CDJ)
价格行情：
材料单位：
组
材料税率：
地区时间：
深圳市2011年1月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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液压式滑动挡车器

规格型号：
CDH-C25(含挡车器冲撞记录装置CDJ)
价格行情：
材料单位：
组
材料税率：
地区时间：
深圳市2010年12月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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水银灯(自镇)

规格型号：
220V400(450〉W
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
湛江市2005年2月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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PE双密封自锁插短管

规格型号：
SN10 DN400
价格行情：
材料单位：
m
材料税率：
地区时间：
湛江市2020年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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OLED屏三维模型建模

规格型号：
1.三维模型定制; 2.三维模型建模; 3.三维模型数量:6个; 4.模型制作内容为:战机2个、航母2个、潜艇2个
需求量：
6个
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2022-10-24

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OLED屏三维模型建模

规格型号：
1.三维模型定制; 2.三维模型建模; 3.三维模型数量:6个; 4.模型制作内容为:战机2个、航母2个、潜艇2个
需求量：
6个
报价数：
2
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2022-09-21

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OLED屏三维模型建模

规格型号：
1.三维模型定制;2.三维模型建模;3.三维模型数量:6个;4.模型制作内容为:战机2个、航母2个、潜艇2个
需求量：
6个
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-08-10

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项目建模、轻量化处理、模型美化

规格型号：
根据项目 CAD 建筑图纸、效果图精细化搭建项目三维模型(周边建模区域约0.5平方km,实际高精度建模区域面积包含办公48000平米和地下15万平米,全建筑外立面整体还原建模);2)模型轻量化:实现
需求量：
1个
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2022-11-28

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球幕影片模型制作

规格型号：
三维模型建模
需求量：
10套
报价数：
2
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2022-09-21

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自回归滑动平均模型ARMA模型简述

ARMA模型属于时间序列分析中的一种，20世纪70年代，由美国统计学家金肯（JenKins）和波克斯（Box）提出。 自回归滑动平均模型模型形式 ARMA(p,q)模型中包含了p个自回归项和q个移动平均项，ARMA(p,q)模型可以表示为： 。 式中符号： p和q是模型的自回归阶数和移动平均阶数；φ和θ是不为零的待定系数；ε_t独立的误差项； 是平稳、正态、零均值的时间序列。 ARMA滞后算子表示法 ARMA(p,q)模型可以表示为： 或 。 若 ,则ARMA过程退化为MA(q)过程若 ，则ARMA过程退化为AR(p)过程。 自回归滑动平均模型模型含义 使用两个多项式的比率近似一个较长的AR多项式，即其中p q个数比AR(p)模型中阶数p小。前二种模型分别是该种模型的特例。一个ARMA过程可能是AR与MA过程、几个AR过程、AR与ARMA过程的迭加，也可能是测度误差较大的AR过程。 自回归滑动平均模型识别条件 平稳时间序列的偏相关系数和自相关系数均不截尾，但较快收敛到0，则该时间序列可能是ARMA(p,q)模型。实际问题中，多数要用此模型。因此建模解模的主要工作是求解p、q和φ、θ的值，检验 和 的值。 自回归滑动平均模型模型阶数 AIC准则：最小信息准则，同时给出ARMA模型阶数和参数的最佳估计，适用于样本数据较少的问题。目的是判断预测目标的发展过程与哪一随机过程最为接近。因为只有当样本量足够大时，样本的自相关函数才非常接近母体的自相关函数。具体运用时，在规定范围内使模型阶数从低到高，分别计算AIC值，最后确定使其值最小的阶数是模型的合适阶数。 模型参数最大似然估计时 。 模型参数最小二乘估计时 。 式中：n为样本数， 为拟合残差平方和，d、p、q为参数。其中：p、q范围上线是n较小时取n的比例，n较大时取 的倍数。实际应用中p、q一般不超过2 。

自回归滑动平均模型相关模型

自回归模型（AR模型） 向量自回归模型（VAR模型） 差分自回归滑动平均模型（ARIMA模型） 格兰杰因果关系（Granger Causality） 2100433B

自回归滑动平均模型建模步骤常见问题

建模的时候步骤

软件的F1是帮助文档的快捷键，你打开，想要什么布置，查询就可以
revit建模步骤
建模完成后的步骤

对所定义的构件全部套上相应的做法，汇总计算后，保存退出，在计价文件就可以导入图形的信息，这样计价也就基本完成了。

自回归滑动平均模型建模步骤文献

基于自回归滑动平均模型的我国历年外汇储备的BJ建模与预测

基于自回归滑动平均模型的我国历年外汇储备的BJ建模与预测

基于自回归滑动平均模型的我国历年外汇储备的BJ建模与预测

格式：pdf

大小：2.1MB

页数： 2页

外汇储备是一个国家国际清偿能力的重要组成部分,它对平衡国际收支、稳定汇率有重要的影响。本文首先介绍自回归滑动平均模型和BJ建模方法,并基于自回归滑动平均模型对我国1981年-2009年的外汇储备进行建模与预测。

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胜任力模型快速建立的步骤详解

胜任力模型快速建立的步骤详解

胜任力模型快速建立的步骤详解

格式：pdf

大小：2.1MB

页数： 6页

胜任力模型快速建立的步骤详解 1、明确管理职责，找到难点、痛点想解决工作中的难点、痛点，先要明确我们的工作职责是什么？首先，明确 L2（一线主管）的上下级：从 L1到 L2是我干事到我们干事，要允许下属犯错，并勇于承担责任；从 L2到 L3，需关注不要越级管理并制订最佳战术，从 L3到 L4更应该关注战略的制订。其次，明确 L2的管理职责： 4 个小组得出了应具备的 12条管理职责，根据管理的类型，被划分为三大类：管事、管人、管自己。有了管理职责，那平时我们都是怎样做的呢？实现这样的职责，都用了哪些方法？找到实现工作的职责和方法后，新晋管理人员们顿悟，原来平时做了很多无用功，要抓工作中的重点才能创造价值。通过投票，找出公认的难题。重回难点痛点产生的情境，通过 STAR的正反面案例对比， 4 个小组对认领的话题展开了研讨和情景案例的模拟，提炼知识，共创出问题解决

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求和自回归滑动平均模型简介

求和自回归滑动平均模型(integrated autore-gressive moving average model)简称ARIMA模型一种非平稳时间序列模型.如果时间序列.}}(t=0，士1, ...)是有一定增长趋势的非平稳序列，经过差分运算O .x} -.x, -.xt-W wt，变为平稳ARMA (p ,妇序列，则称x:满足一阶求和自回归滑动平均模型.若序列w，仍不平稳，可取二次差分0 z}.，一w，一w,_ 1，乃至d阶差分Od.TR=z，一二t一，，其中二:一O“一‘x:，才得到ARMA(p,q)序列，则称x，满足d阶求和自回归滑动平均模型，记为ARMA(p,d,q)，其中p}d,q为阶数.2100433B

自回归滑动平均系统简介

回归滑动平均系统(autoregressive-movingaverage system)简称ARMA系统一类随机系统。 离散LTI系统的系统函数在 有限Z平面内既有极点也有零点，称为自回归滑动平均系统（ARMA系统），是IIR系统。2100433B

滑动平均简介

按点距或线距移动窗口，重复此平均方法，直到对整幅图完成上述过程，这种过程称为滑动平均。2100433B

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