宏观预测和微观预测常常是相对而言的，在内容上和方法上是有截然区别的。例如在我国进行全国性的规划，以一个国家作为一个分析系统，则全国的情况、全球国家间的对比等就是宏观预测，而下面每个省的规划指标就可以视为微观的预测；如果进行的是省的规划，以一个省作为一个分析系统，则全省情况、全国省与省对比等就是宏观预测，而下属的市、县就是微观。宏观预测所涉及的内容包括国家宏观政策的影响、行业政策的影响，也包括分析系统内每一种通信业务的总的普及率/渗透率预测、各种业务占比（如数据业务上升）及发展趋势等。

微观预测所涉及的内容是分析系统中每个元素的分析预测，例如完成地市以上单位的规划时，包括用户密度图预测、小区或乡镇分区预测、分类用户预测、不同经济地位和层次用户的预测、设备总容量预测、业务量预测及子系统之间的业务流量、流向预测等。

市场预测是运用科学的方法推断通信运营企业在未来市场中的状况与占有的发展和估计。市场是多变、善变的，而这种变化又是快速和微妙的，有时又是惊心动魄的，不但受本企业的经营策略影响，还受竞争对手的经营策略影响，当然与技术、业务和客户感知也有直接的关系，因此要想准确预测长期的变化很难。计划经济时期还可以预测相对时间长一些，在充分市场竞争下，预测长时间的变化几乎不可能。

市场预测与企业的战略关系密切，涉及企业的战略实施策略和经营实力。市场预测作为经营决策、业务推广与业务挖掘之用。

在方法上，需要结合环境分析章节的内容；需要访谈公司领导层和与市场有关的部门领导；需要收集公司有关市场的文件等，主要是以会议和问卷等形式进行实际操作；需要收集竞争对手的经营策略，并进行合理推测。因此，市场预测相对业务预测来说，涉及的人员数量较少，开展工作一般也较为经济，但对人员的素质要求高，一般难度也较大。

业务预测是运用科学的方法推断未来通信业务的发展和估计，包括业务种类、业务发展量、业务生命周期曲线预测等。业务主要受用户的消费意识行为影响，与当地的经济社会、发展水平、民俗习惯、技术驱动、替代业务的出现、资费、企业的营销模式等有关。业务预测可以是一种较长期需求的预测，又会由于资费价格诱导因素在长期预测曲线上下波动。可以对每一种业务预测其生命周期曲线，企业所有业务的生命周期曲线的叠加波包络，是企业在市场上的业务表现总体状况。

业务预测能够为市场预测提供支撑，业务发展关系到企业未来发展方向、发展规模、技术取向、网络建设投资的依据等。

在方法上，业务预测要直接面对本企业业务提供能力和业务拓展策略，面对竞争对手业务的使用者、未来可能的潜在使用者样本抽取，了解当地的经济社会发展，收集业务的历史统计数据，分析技术驱动和替代业务情况，分析价格影响情况等。业务预测需要深入实际了解各方面情况，工作量大，需要投入一定的人力、物力和资金支持。

预测就是对事物未来发展有根据地推断和估计。现代科学的预测是建立在广泛的知识基础上进行推理和判断，然后提出未来发展方向和水平的定性和定量的估计。因影响发展的因素异常复杂，预测只能说是提出对未来发展的一种较大可能性的估计。

预测方法就是应用数学、分析、逻辑和推理、多数专家的倾向等科学的方法论，来推断未来可能性的各种方法的集合。据初步估计，已提出的预测方法有百余种之多，比较常用的有十余种，包括定量的、半定量的和定性的方法，例如时间序列外推预测、相关分析预测、类比分析预测、专家评议等。此外，在每一大类方法之下又可以再分为较小的若干个子方法，下面还可以再细分。在方法论中，由此组成的体系称为方法树。

预测涉及的关键问题首先是怎样运用科学的原理，在如此众多的方法中选定一两种最适合的方法去进行实际的预测计算和操作；其次是对所得到的预测结果该如何判断其正确性；接着是如何对结果进行必要的修正；最后是如何合理使用预测结果。归纳起来，这就是属于科学的决策问题。科学决策包括实行科学的决策程序、利用科学的决策技术、用科学的思维方法做决断等。掌握科学决策方法的关键是需要每个人尽可能多地参与预测实践活动中，不断总结和积累经验，才能逐步掌握相关的方法和技术。

例如，在通信规划中需要预测的内容有很多，包括业务预测、市场预测、话务量增长预测、数据流量增长预测、收入预测等。针对这些预测内容，使用的方法有可能不同或近似，这些预测之间可能蕴涵着密切的关系或相互影响。预测是规划的基础，预测的水平直接影响到规划的水平。

（1）通信以前以话音业务为主，主要是人与人之间的通信，因此，在市场预测和业务发展预测中需要统计人口数量和普及率，以及大量关于人的素质、年龄、文化程度等围绕人进行的统计。今天通信已经发展到话音、数据、多媒体多种通信形式，且有以数据流量为主的趋势。通信的信源点和信宿点除了人之外，还可能是机器、物体等，即可能是人与人之间的通信、人与机器之间的通信、机器与机器之间的通信等。因此，在预测市场和业务发展时，除了统计与人口有关的数据资料外，还应该考虑各种应用场合的通信互联点数量、流量、流向等。

（2）在计划经济时期，进行通信市场和业务发展预测时，考虑人口因素后就直接推算网络需求。现在通信市场已经是多家竞争，计划经济时期的计算方法可以看作是社会总需求量，现在还要再预测该通信运营企业能够占市场份额的多少，然后得出该运营企业的市场份额和业务发展预测，从而作为网络发展的需求。

（3）在计划经济时期，通信作为一个社会政企不分的行业，做规划只要在内部了解情况，适当参加一些部门会议就可以预测。今天已经是多家通信运营企业提供通信业务。因此，与预测有关的未来社会将会发生的大事件（如大运会、博览会等）、城市市政工程（城区拆迁、新建高楼小区、高铁建设、车站、机场建设等）等，事关通信网络的覆盖、容量、带宽、业务的需求变化，规划人员必须自己主动去收集资料和深入分析判断，甚至协助出谋划策，才能做好预测。

业务预测涉及的基本问题包括以下几点。

（1）基础资料的收集和信息资源的充分利用。编制人员一定要尽最大努力获得一手资料，即尽最大努力深入一线前沿实地调查，到营业厅、网管、计费、经分、客服等地方收集资料。上报资料即二手资料要尽量核实后采用，避免上报口径误差与人为误差。

（2）预测基础量和派生量的选择确定。

（3）基本参数的设定。

（4）基础数据口径的统一及与国内、国际的接轨。

（5）预测结果所处范围的合理性的审定。

（6）预测结果与环境分析部分内容吻合性的审定。

（7）预测结果的修正。

业务预测在整个规划中的重要性是十分明显的。可以这样说，如果预测不合理、不准确，则整个通信规划都是虚假的和徒劳的。

（1）业务预测要与环境分析结论吻合。

（2）业务预测是整个规划的定量数据和定性发展的基础和依据。

（3）业务预测的准确程度将直接影响规划的规模、发展和实用性。

（4）通信业务种类日益繁多，发展趋势趋多样化，更需要有科学的预测方法。

（5）预测的环境较复杂，包括服务对象、技术环境、业务环境、市场环境和资金环境等，它们都在不断发生着变化，因此，业务预测需要应对如此复杂的环境。

（6）由于服务竞争加剧，建设资金有限，因此要合理有效地利用宝贵的资源，企业不仅要有快速的反应，而且要有比较准确的预见性。

目前业界普遍认为，短期预测有效期为2～3年，中期则为5年，而长期为10～15年来界定。

（1）短期预测所适合的数学模型有平均增长率预测、线性增长、指数增长、幂函数增长和弹性比例增长等。

（2）中期预测适合的数学模型有幂函数（双对数）、双段折线、S形增长等。

（3）长期预测所适合的数学模型有多段折线、S形增长、Gompertz模型和瑞利分布模型等。

在各种方法应用前一定要有个概念，即这都是在用历史数据延伸推导未来趋势。所以，首先要求未来条件与所选用历史时期条件近似才可应用，包括资费、终端状况、业务开展情况、竞争对手措施等，但是这是几乎不可能的，因此需要进行相应的修正。其次要选用与历史数据拟合最好的一种来拟合后再延伸。不管拟合效果如何，就把几种曲线一起用后取平均的办法是绝对不可取的。

一般规划预测中可能用到几种主要方法，如图1所示。具体编制规划预测中，可以根据实际需要有选择地应用或几种方法交叉混用。

常用市场业务预测方法可以粗略划分为定性预测和定量预测两大类。

定性预测是根据掌握的信息资料，凭借专家个人和群体的经验和知识，运用一定的方法，对市场业务未来的趋势、规律、状态作出质的判断和描述。定性预测较为常用的有类推预测法、专家判断法、德尔菲法等。

定量预测是依据市场历史和现在的统计资料，选择或建立合适的数学模型，分析研究其发展变化规律，并对未来作出预测，包括因果预测、延伸预测和其他预测方法。

因果预测方法的基本思想是：世界上许多事物都存在着因果关系，例如通信的发展随时间、地区、人口、人均GDP、通信服务的质量、新终端出现、资费等，因此，可以利用这些相关的历史数据建立起变量之间的因果关系数学模型，分析自变量对因变量的影响程度，然后进行外推，求得对未来的预测。但是，如何抓住与通信发展密切有关的因果关系，抓住主要的因素，特别是那些公信力高的因素，抛弃比较次要的、未被公众接受的因素，是本方法的关键所在。

延伸性预测是根据市场各种变量的历史数据的变化规律，对未来进行预测的定量预测方法，主要适用于具有时间序列关系的数据预测。它以时间t为自变量，以预测对象为因变量，按照预测对象的历史数据的变化规律，找出其随时间的规律从而建立预测模型并进行预测。需要提醒的是，利用这种方法预测总的市场需求是可以的，但预测一个通信运营企业的市场业务还需要考虑竞争对手未来可能推出的竞争措施、新政策的不确定性、设备厂商和终端厂商产品路标变化等因素，就不能只是简单把历史数据递延拷贝了。

其他方法大家可以参考其他相关注册咨询工程师教材。总之，需要提醒的是，每种方法使用时一定要放在通信运营企业的生存环境下考虑，不能简单套用。

噪声污染预测的步骤是：①确定噪声源数和噪声源的特性；②了解声源到受声点之间插播路线的特性；③选择预测模型计算预测范围内的噪声及分布；④预测噪声对预测范围内人们工作、生活等的影响。通过噪声污染预测，可以预见随工厂数的增加、交通量增大等对环境产生的不良影响，从而有针对性地控制、调整噪声源。噪声污染预测是城市规划的依据之一。