第1章知识管理概述 3

本章主要内容 3

1.1 知识管理的兴起和发展 3

1.2知识管理的概念和内涵 3

1.3 知识管理与相关领域的关系 3

案例12006至2010年全球MAKE奖分析 3

第2章知识的特性与类型 3

本章主要内容 3

2.1数据、信息、知识和智慧 3

2.2知识的分类 3

2.3隐性知识 3

2.4知识资本 3

案例2埃森哲的知识管理 3

第3章 知识型组织与知识工作者 3

本章主要内容 3

3.1知识型组织与知识工作 3

3.2知识工作者及其管理 3

3.3 首席知识官（CKO） 3

案例3印孚瑟斯公司的知识管理 3

第4章知识的共享与创造 3

本章主要内容 3

4.1实践社团 3

4.2知识市场 3

4.3促进组织知识共享的其他策略 3

4.4知识创造 3

案例4联想集团的知识管理 3

第5章 知识管理技术 3

本章主要内容 3

5.1组织知识管理技术概述 3

5.2知识地图 3

5.3知识管理系统 3

5.4从知识管理系统到知识管理体系 3

案例5盛大网络发展有限公司的知识管理 3

第6章 知识管理的实施 3

本章主要内容 3

6.1 知识管理的编码化战略和个人化战略 3

6.2知识管理实施的举措 3

6.3知识管理的评估 3

案例6如何保存离职专家的知识 3

第7章 政府知识管理 3

本章主要内容 3

7.1政府知识管理概述 3

7.2政府知识管理是电子政府的深入发展 3

7.3知识型政府和学习型政府是政府知识管理成功的重要保证 3

7.4政府知识管理系统 3

案例7美国政府的知识管理 3

附录2006-2010全球MAKE奖简表 3

本书基于作者多年从事知识管理课程教学的实践，在学习和借鉴国内外本领域前沿成果的基础之上编著而成。本书系统、简洁而通俗地对知识管理的理论、方法及最佳实践个案进行了总结、梳理，并且结合国内各类组织知识管理的现实状况与未来发展需求进行了实证分析。

本书适合于组织学习及人力资源领域研究者、高层管理者、该领域的从业人员及培训机构从业人员阅读，可以作为高等院校相关专业的教材，还可作为政府、企业及学校网络学习部门的参考用书。

体系化

本套丛书基本成为一个完整的体系。系统梳理了组织学习与发展领域的知识点，涵盖了本领域的最新研究与成果。

理论与实证相结合

本书项目组撰写过程中，参考了大量本领域国内外优秀论文其它书籍。并且做了大量的实证研究。调研了在国内的最佳组织学习实践，进行吸收与扬弃。

学习技术的引入

数字化学习在中国发展越来越迅速与成功，将数字化学习导入本套丛书，是国外此类丛书所没有的。

业界参与

本套丛书经过不少组织的学习部门审定并提出修改意见，在大量的反复讨论修改基础上最终形成定稿。

组织与学习发展丛书共有九本：《组织与学习》、《学习规划》、《学习设计》、《数字化学习》、《知识管理》、《领导力与人才发展》、《绩效改进》、《组织变革》、《学习测量与评估》

知识管理的新方向——智能知识管理

信息时代出现的数据爆炸、信息泛滥及噪音化趋势，使人们难以根据自己的需要选择、收集所需的信息，随着管理信息系统和数据挖掘技术的应用，知识的增长速度又进一步加快。而数据挖掘得到的大量知识具有多样性、粗糙性、时效性和分散性等特点，需要靠专家经验进行鉴别、筛选才能有效利用。当产生的这类知识数量很大或者表现形式可解释性差时，人工识别变得非常困难。另外，识别出的知识随着时间的推移也会失效，同时新的知识也在不断产生，而且，应用过程中知识是被动地利用，不能主动提供给需要的人，而用户无法识别边界条件，导致人工审计大量知识的成本高，工作量大，周期长。

数据挖掘获取的知识是将隐藏在数据库和互联网中的规律，通过深入挖掘分析而得到的，它很难用显性知识或隐性知识来描述其特征。因此，当前知识管理理论和方法还没有探讨如何有效地管理上述由数据挖掘获取的知识。而数据挖掘领域的专家大都把数据建模后得到知识作为数据挖掘流程的结束，对获取的知识如何有效选择、运用没有进行足够的分析研究。知识管理和数据挖掘的智能融合研究对持续提高数据挖掘获取的新型知识的利用率，提升企业的决策水平有着重要的意义。

智能知识管理从提高知识本身的智能性入手，让知识自身具备一定的记忆、学习、识别、适应等智能，提出“智能知识的管理方案”。该方案弱化平台的智能，将更多智能特性赋予知识本身，这样就减轻了平台的压力，使智能知识相互之间进行社会活动，实现半自主的管理。智能知识的数量越多，智能性越强。

推荐图书：《从信息爆炸到智能知识管理》，李兴森、石勇、张玲玲 著，科学出版社，2010.4

主要章节：

前言................................................................................................................................. 1

第一章．绪论.................................................................................................................. 1

1.1 信息时代背景下的知识管理和数据挖掘............................................................. 1

1.2 知识管理和数据挖掘在应用中遇到的问题......................................................... 2

1.3 智能知识管理研究的意义.................................................................................. 5

第二章．信息爆炸与知识获取方式对比........................................................................... 9

2.1信息爆炸与知识管理现状综述............................................................................ 9

2.2 数据挖掘的研究综述-数据挖掘及其对知识管理的影响................................... 35

2.3智能知识管理的研究现状................................................................................. 45

第三章．智能知识管理的理论框架................................................................................ 57

3.1智能知识管理的相关概念................................................................................. 57

3.2 智能知识管理的理论基础................................................................................ 69

3.3 数据挖掘与智能知识管理的关系...................................................................... 77

3.3智能知识管理的研究框架................................................................................. 79

3.4智能知识管理的关键技术................................................................................. 85

3.5智能知识管理支撑条件的构建.......................................................................... 87

3.6本章小结........................................................................................................... 90

第四章．智能知识的直接获取技术................................................................................ 91

4.1智能知识获取的数据准备................................................................................. 91

4.2获取智能知识的转化规则挖掘算法................................................................... 97

4.3获取智能知识的可拓分类算法........................................................................ 106

第五章．智能知识管理的间接实现模式....................................................................... 115

5.1 原始知识的获取方法及表现形式.................................................................... 115

5.2 从原始知识到智能知识的转化........................................................................ 116

5.2 智能知识的孵化过程...................................................................................... 118

5.3智能知识的表达与存储................................................................................... 120

5.4智能知识的审计.............................................................................................. 137

5.5智能知识的推理机制....................................................................................... 142

第六章 智能知识管理系统设计.................................................................................... 150

6.1 智能知识的生命周期分析............................................................................... 150

6.2 系统需求分析................................................................................................. 151

6.3 智能知识管理系统的整体架构....................................................................... 153

6.4 智能知识管理系统的软件架构及组件划分..................................................... 156

6.5 智能知识管理系统的功能概要设计................................................................ 157

6.6 本章小结........................................................................................................ 161

第七章 智能知识管理模式的应用................................................................................ 162

7.1智能知识应用的一般流程................................................................................ 162

7.2智能知识的应用实例....................................................................................... 165

7.3智能知识管理模式的初步应用........................................................................ 1692100433B

前言

1　知识管理研究现状与挑战

1.1　概念界定

1.2　知识处理

1.3　基于语义Web的知识处理

1.4　其他相关研究

1.5　小结

2　大规模协同知识管理思想

2.1　知识管理理论体系的火炬模型

2.2　知识管理实践的十大转变

2.3　大规模协同知识管理研究目的

2.4　大规模协同知识管理理论体系

2.5　大规模协同知识管理的主要贡献

2.6　小结

3　大规模协同知识管理方法

3.1　传统知识管理方法论的困境

3.2　大规模协同知识管理方法论

3.3　大规模协同知识管理模式

3.4　大规模协同知识管理方法

3.5　大规模协同知识管理原则

3.6　大规模协同知识管理流程

3.7　小结

4　大规模协同知识管理的实现框架

4.1　构建目的

4.2　构建方法

4.3　框架设计

4.4　小结

5　案例分析——KiWi

5.1　KiWi设计理念

5.2　KiWi知识处理模式

5.3　Kiwi知识处理框架

5.4　Kiwi知识处理效果评价与改进方案

5.5　小结

6　案例分析——DBPedia

6.1　支持开放、长尾与自组织

6.2　支持人机协同与专业余

6.3　支持知识工程与语义Web

6.4　支持跨域共享

6.5　支持增值利用

6.6　小结

参考文献

术语索引

致谢

kmpro知识管理工具

知识学习计划工具

KMPRO知识管理平台设置了基于知识数据库的学习计划制定工具。

个人知识学习计划：用户可以根据自己的兴趣、业务类型、需要自我充电的需求，设置自我学习课程，提升个人能力适应企业需求。

企业知识学习计划：人力资源部门或上级主管部门可以根据企业业务需要、发展需要，设置单位的学习计划，通过知识管理平台进行学习型培训。

知识学习计划工具，会对用户浏览学习的时长、深入程度做记录和统计，保证学习效果。

数据备份还原工具

KMPRO知识管理平台创建了自动和手动备份机制，通过数据备份确保知识管理的安全，避免知识灾难。 数据库备份文件名采用日期时间进行保存。还原时选择备份文件即可。

文档存储管理工具

文件管理功能：使用独有的文档元数据元素（Knowledge Metadata），能够记录文档分 类、摘要描述、文档来源和文档定义。内建强大的文档树管理机制，清 晰记录文档的使用状况。

支持多种资料来源：可将不同格式的资料（HTML/Word/TXT/PDF 等）存储于同一系统中， 建立一致的索引及关联。可连接分布环境下的远程知识库，使分布环境 下的知识库互联。

知识版本管理工具

知识版本管理工具在本系统中引入了知识版本的概念，每次对该知识的修改或更新都将作为新版本的知识进行另存。 引入了文件组的文档组织结构，用版本升级方式标明每篇文档的编辑及修正过程，每篇知识文档的所有版本都保存于一个文件组中。

企业的知识文档会在不同员工、不同时段的修改升级，产生不同的版本，版本管理工具能够确保员工获得最新版本的文件或者任一版本的源文件。

知识采集发布工具

知识采集发布工具所有用户均可以通过基于Web界面的知识采编系统，将他们收集到的知识录入到系统中。用户可以是没有任何网页知识的业务人员，只要他们有一点计算机使用基础，就可以使用系统。当然，如果他们会使用Microsoft 的Office系列，那么他们可以使用知识采编系统中的高级功能，给录入的知识插入图片、FLASH动画、表格等元素。

无限层级栏目设置

KMPRO知识平台，提供 Yahoo 模式的无限层级的目录结构设计，可以适应各种复杂的知识分类要求，对 整个集团的知识信息进行统一的架构和分层级的维护。同时提供快 捷的移动、合并等功能，帮助知识管理员轻松的进行栏目的调整与优化。

所见即所得编辑器

KMPRO知识平台，提供了所见即所得的编辑器, 通过图形化的界面，使用户可以轻松设 计网页。并支持从 Word 到所见即所得编辑器的直接粘贴。可帮助用户快 速的排版发布图文并茂的知识文章。

可靠的权限机制

KMPRO知识平台，内建权限控制机制。管理员为具体的栏目指定可访问 的组或员工，并对他们授以诸如查看、增加、上载、评论等具体权限。 对于更要权限要求的栏目，管理员可为具体的文档指定可访组或可 访问的个人，并对他们授以诸如可查看、可增加、可上载附件、可上载 图片、可评论等具体的权限。

知识地图分类工具

kmpro知识管理平台通过内建的知识发现器对知识创建上下文链接关 系，将信息放入视图中。并使用评估工具确定知识价值和用户关系度。 形成知识地图。通过知识地图便于企业快速搭建项目反应团队，便于用 户快速获得知识。

通过图形化、可视化的知识地图工具，创建企业信息和知识分类体系。让知识信息分类，符合企业业务流程、符合员工对企业知识汲取的需求。

知识地图一般可以分为“业务流程型”、“组织架构型”“知识类别型”等几种构建方式。

知识地图是企业知识资产的指南，能协助使用者快速且正确地找到所欲寻找的知识，再据此获得所需的知识。

知识地图指出知识的所在位置或来源，告知其所连结的信息包括了人员、程序、内容以及它们之间的关系。

在管理理念上

知识管理真正体现了以人为本的管理思想，人力资源管理成为组织管理的核心。

在管理对象上

知识管理以无形资产管理为主要对象，比以往任何管理形式都更加强调知识资产的重要性。

在管理内容上

要遵循“知识积累——创造——应用——形成知识平台——再积累——再创造——再应用——形成新的知识平台”的循环过程。

在范围及重点上

知识管理包括显性知识管理和隐性知识管理，但以隐性知识管理为重点，并注重显性知识与隐性知识之间的共享与转换。

目标和策略上

以知识管理创新为直接目标，已建立知识创新平台为基本策略，智力性和创新性是知识管理的标志性特点。

在组织结构上

与以往其他管理形式所采取的金字塔式的等级模式不同，知识管理采取开放的、扁平式管理的学习型组织模式。