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按定义,残差平方和应为
等精度测量:
﹝
非等精度测量:
﹝
式中
对于线性参数,残差为
用矩阵形式表示的残差平方和为
﹝
线性参数测量数据的残差平方和可进一步写成
式中符号的意义与前面相应的的符号一致。
以上给出了残差平方和的一般形式。在具体解算时,从计算方便考虑,对不同的解算方法,残差平方和的计算各有相应的具体方法。
为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差,把每个残差平方之后加起来 称为残差平方和,它表示随机误差的效应。一组数据的残差平方和越小,其拟合程度越好。
解释变量与残差平方和
残差平方和RSS具有以下性质:
性质1 只有常数项没有其他解释变量的回归方程的RSS和TSS相等,其决定系数为0。
性质2 增加解释变量必然导致RSS减小。因此,如果想降低RSS,只要在回归方程中尽可能地加入解释变量就能达到目的。
性质3 包含常数项全部解释变量的个数K等于样本数n时,RSS为0,决定系数为1。
F检验和t检验之间的关系
在一些场合t检验不仅可以进行双侧检验,也可以进行单侧检验。而F检验没有单侧和双侧的区别。当进行双侧检验的时候两种检验的P值相同。
平方面积乘厚度等于体积。你这是啥文化啊,每平方=1.0*0.04=0.04立方;每立方=1.0/0.04=25平方,每立方价格=11.773/0.04=294.325元/立方。
米是长度单位,平方米是面积单位,不同类型的两种单位是不能直接进行比较的,当然也不一样。
是什么表?不就是直接输入工程量吗?不就是数学的计算式吗,或者说是算术的计算式。
概率分布
残差带权平方和除以单位权方差服从
式中自由度f就是平差中多余观测数。由于
数学期望和方差
易知
由此可知
即单位权方差
且
则有
或
即方差估计
概率表达式
或
分位值
4平方和6平方铜线的最大负荷
4 平方和 6平方铜线的最大负荷 4平方和 6平方铜线 如果是明线,最大可通过电流 40A 和 50A 转换为负荷,电热类是 8.8KW 和 11KW,电动类是 6.1KW 和 7.7KW 如果是穿管或埋在墙里或是护套线,电流只有 33A 的 41A 转换为负荷,电热类是 7.2KW 和 9KW,电动类是 5KW 和 6.3KW
基于离差平方和的综合赋权法在灌区节水改造评价中的应用研究
为了合理确定大型灌区节水改造后评估指标权重从而对大型灌区节水改造项目进行科学的评价,应用基于离差平方和的综合集成赋权法确定指标权重,并将该方法应用于陕西省关中大型灌区节水改造项目效益评价中。应用结果表明,与单纯的主观赋权法和客观赋权法以及目前其他已有的综合集成赋权法相比,基于离差平方和的综合集成赋权法能够兼顾主客观影响因素,且原理科学、计算过程较方便,有较好的实际应用价值。
剩余标准差SE,也称均方差,统计学概念,在线性回归分析中,真实值和估计值之间的差称为残差(或者剩余量),所有预测值的残差平方和(或者剩余平方和),剩余标准差就是剩余平方和的开平方。用来表示估计值的精度。
下面是一个简单的双线性模型的建模过程 。
设要建立的双线性模型为:
设参数的初始估值为
仿真建模实例
设双线性差分方程为:
均值:-0.317177 偏态:-0.347777 方差:1.543746 峰态:1. 005134
|
|
|
AIC值 |
EPS |
F0 |
0.409 |
0.401 |
0.856 |
-0.3 |
0.001 |
5. 056X 10-3 |
设有m个试验点
证明 从略。
令
令