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算术关系是递归关系的推广。是可以通过对递归关系添加有穷个量词定义的关系,即可以表示Q1x1Q2x2…QnxnR(x1,x2,…,xn,a1,a2,…,an)形的关系,其中R为递归关系,Q1,Q2,…,Qn为一阶量词∃或ᗄ。等价地,算术关系亦是可以从递归关系出发,经有限次否定与射影运算得到的关系。算术关系的定义是由美国逻辑学家、数学家克林(Kleene,S.C.)与波兰数学家莫斯托夫斯基(Mostowski,A.)给出的。
从可判定(或可计算)的角度上说,递归关系具有最小的复杂性,但递归关系对(不受限)量词不封闭,而算术关系类则为递归关系类对量词封闭的最小扩张,因此算术关系的概念可看做递归关系概念的推广。实际上,任何算术关系也恰为一阶算术可定义关系,这也是“算术”一词的来源。
递归关系是序列的项之间的一种关系。指序列的任一项均被其前若干项所确定的那种关系。对于数列{an|n=0,1,2,…},若当n≥0时,恒有关系式:
an k=F(an k-1,…,an),
这里k为正整数,F为元an k-1,…,an的代数函数,且an必在式中出现,则an k=F(an k-1,…,an)称为数列{an|n=0,1,2,…}的一个逆归关系。若给定此递归关系,且给出a0,a1,…,ak-1的一组初值,则数列{an|n=0,1,2,…}完全确定。例如,递归关系an 2=an 1 an及初值a0=a1=1完全确定数列1,1,2,3,5,8,…,称为斐波那契数列。使用计算机,根据给定递归关系和初值计算相应的数列的项很方便。因此,递归关系是研究数列的一个有力工具。
解析分层亦称解析谱系。按照量词复杂性对解析关系所作的递归论分层。与算术分层类似,任何解析关系可以用算术关系加上有穷个交替出现的二阶函数量词ᗄ′与∃′表示,依照量词个数,可以将该解析关系纳入具体的解析分层Σ1n或π1n中。形式地,具体的解析分层Σ1n,π1n,Δ1n可递归定义如下:
1.Σ10=π10={R:R为算术关系}。
2.Σ1n 1={(∃′f)R(f,f1,f2,…,fk,x1,x2,…,xm):R∈π1n}.
3.π1n 1={(ᗄ′f)R(f,f1,f2,…,fk,x1,x2,…,xm):R∈Σ1n}。
4.Δ1n=Σ1n∩π1n.
Σ1n,π1n与Δ1n中的关系分别称为Σ1n关系、π1n关系与Δ1n关系,此外,Δ1w定义为:∪{Σ1n∪π1n:n∈ω},即所有解析关系的集合。此外,对n≥1,Σ1n关系可表示成下形范式:
(∃′f1)(ᗄ′f2)…(Qnfn)(Qx)
R(f1,…,fn,fn 1,…,fn p,x,x1,…,xq),
其中若n为偶数,Q1n为ᗄ′,Q0为∃0;若n为奇数,Q1n为∃′,Q0为ᗄ0;而R为递归关系。π1n关系也可表示成以ᗄ′开头的类似表达式.解析分层还具有如下封闭性:
1.Σ1n,π1n,Δ1n对合取、析取运算与一阶量词封闭。
2.Δ1n对否定运算封闭。
3.R∈Σ1n,当且仅当ᒣR∈π1n;
R∈π1n,当且仅当ᒣR∈Σ1n。
4.对n≥1,Σ1n对二阶量词∃′封闭,πn对二阶量词ᗄ′封闭。
关于解析分层的其他性质,参见“解析枚举定理”。此外,与算术分层不同,Δ11≠Σ10=π10=Δ10,Δ11的关系称为超算术关系。
地砖按立方计算了?
重叠部分是有扣减关系的
结算时按甲方暂定价与主体结构施工期间《株洲建设造价》预算价的算术平均价下浮5%后之间的差额 进行主材调差 如主体结构施工时间为5个月,取施工期间5个月的《株洲建设造价》材料价格单价相加除以5。比如水泥...
相对解析分层(relativized analytical bierarchy)是解析分层概念的相对化。即对相对算术关系依量词复杂性进行的递归论分层。具体地,对自然数集A,相对A的解析分层Σ1,An,π1,An与Δ1,An可递归定义如下:
1.Σ1,A0=π1,A0={R:R为相对A的算术关系}。
2.Σ1,An 1={(∃′f)R(f,f1,f2,…,fk,x1,x2,…,xm):R∈π1,An}。
3.π1,An 1={(ᗄ′f)R(f,f1,f2,…,fk,x1,x2,…,xm):R∈Σ1,An}。
4.Δ1,An=Σ1,An∩π1,An。
Σ1,An,π1,An与Δ1,An中的关系分别称为Σ1,An关系,π1,An关系与Δ1,An关系。此外,用Δ1,Aw表示∪{Σ1,An∪π1,An:n∈w},即所有相对A的解析关系的集合。
算术关系概念的相对化。对自然数集A和关系R,若R可表示成(Q1x1)(Q2x2)…(Qnxn)S(x1,x2,…,xn,a1,a2,…,am)的形式,其中Q1,Q2,…,Qn为量词ᗄ或∃,S为相对A递归的关系,则称R为相对于A的算术关系。若集合B是相对于A的(一元)算术关系,即B可表示成:{x:(Q1y1)(Q2y2)…(Qnyn)S(y1,y2,…,yn,x)}其中Q1,Q2,…,Qn为量词,S为相对于A递归的n 1元关系,则称B为相对于A的算术集,并记为B≤aA,亦称B可算术化归到A。由算术化归关系可导出算术等价的概念。对集合A,B,若A≤aB,并且B≤aA,则称A,B算术等价,记为A≡aB。2100433B
(整理)温度与相对湿度、气候、天气的关系4
精品文档 精品文档 温度与相对湿度、气候、天气的关系 绝对湿度 (1) 定义或解释 ①空气里所含水汽的压强,叫做空气的绝对湿度。 ②单位体积空气中所含水蒸汽的质量,叫做空气的绝对湿度。 (2) 单位 绝对湿度的单位习惯用毫米水银柱高来表示。 也常用 l 立方米空气中所含水蒸汽的克数来表 示。 (3) 说明 ①空气的干湿程度和单位体积的空气里所含水蒸汽的多少有关, 在一定温度下, 一定体积的 空气中,水汽密度愈大,汽压也愈大,密度愈小,汽压也愈小。所以通常是用空气里水蒸汽 的压强来表示湿度的。 ②湿度是表示空气的干湿程度的物理量。 空气的湿度有多种表示方 式,如绝对湿度,相对湿度、露点等。 相对湿度 254P su x (1) 定义或解释 ①空气中实际所含水蒸汽密度和同温度下饱和水蒸汽密度的百分比值,叫做空气的相对湿 度。 ②在某一温度时, 空气的绝对湿度, 跟在同一温度下的饱和水汽压的百分
送风口相对高度及换气次数对分层空调气流组织的影响
提出了送风口相对高度的概念,通过数值模拟软件分析分层空调的气流组织及热舒适性,研究送风口相对高度及换气次数对高大空间分层空调形成的影响,总结出相关数据以指导工程实践。
成果登记号 |
20030105 |
项目名称 |
遥感信息场分层解析与无模型矿床预测理论及方法体系 |
第一完成单位 |
成都理工大学 |
主要完成人 |
扬武年、朱章森、王玉兰、徐凌、濮国梁、廖崇高、郑平元 |
研究起始日期 |
2000-07-01 |
研究终止日期 |
2002-12-01 |
主题词 |
遥感信息场分层解析 |
任务来源 |
02; |
自动数据分层(automated data tiering)是一种软件程序,它根据公司规定的政策移动分层存储(tiered storage)间的数据文件、卷或区块。
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为了决定数据存储的位置,自动数据分层(automated data tiering)监控数据使用情况。频繁访问的数据会保留在高性能光纤通道(Fibre Channel)或是固态硬盘(solid-state drive)中,而低频访问的数据则被转移到低成本、高容量的本地驱动或是云存储中。
厂商声称,自动数据分层(automated data tiering)带来了多种好处。它能减少存储分层间动态分类和迁移数据时管理存储所需的时间。通过把低频访问数据转移到低成本驱动,组织不仅能省下用于高性能驱动的花费,还能通过减轻负载来提高性能。另外,减少活动文件的数据可以减少日常备份时间。2100433B
分层法又叫分类法,是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。分层的结果使数据各层间的差异突出地显示出来,层内的数据差异减少了。在此基础上再进行层间、层内的比较分析,可以更深入地发现和认识质量问题的原因。由于产品质量是多方面因素共同作用的结果,因而对同一批数据,可以按不同性质分层,使我们能从不同角度来考虑、分析产品存在的质量问题和影响因素。
常用的分层标志有:
(1)按操作班组或操作者分层;
(2)按使用机械设备型号分层;
(3)按操作方法分层;
(4)按原材料供应单位、供应时间或等级分层;
(5)按施工时间分层;
(6)按检查手段、工作环境等分层。