有效估计值造价信息

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绝对值编码器

规格型号：
BVS58N-011AVR0NN-0013
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
倍加福
材料税率：
13%
供应商：
上海百策自控技术有限公司
报价时间：
2022-12-07

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真有效值电压表

规格型号：
PA194U-2X4R,三相
价格行情：
材料单位：
只
材料品牌：
斯菲尔
材料税率：
13%
供应商：
斯菲尔电气有限公司四川办事处
报价时间：
2022-12-07

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UPS输入输出(暂估）

规格型号：
系统工程:电线辅材,规格型号:ZRC-YJV4×25+1×16,备注:负一层消防控制室
价格行情：
材料单位：
m
材料品牌：
国产
材料税率：
13%
供应商：
安徽科光智能科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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真有效值电压表

规格型号：
PA194U-9X4R,三相
价格行情：
材料单位：
只
材料品牌：
斯菲尔
材料税率：
13%
供应商：
斯菲尔电气有限公司四川办事处
报价时间：
2022-12-07

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真有效值电压表

规格型号：
PA194U-■X1R,三相
价格行情：
材料单位：
只
材料品牌：
斯菲尔
材料税率：
13%
供应商：
斯菲尔电气有限公司四川办事处
报价时间：
2022-12-07

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PH值/T

规格型号：
0-14PH/0-1000C (变送器、传感器、支架安装)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2016年5月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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PH值/T

规格型号：
0-14PH/0-1000C (变送器、传感器、支架安装)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2016年2月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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PH值/T

规格型号：
0-14PH/0-1000C (变送器、传感器、支架安装)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年12月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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PH值/T

规格型号：
0-14PH/0-1000C (变送器、传感器、支架安装)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年11月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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PH值/T

规格型号：
0-14PH/0-1000C (变送器、传感器、支架安装)
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
珠海市2015年10月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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数据格式定义工具

规格型号：
系统需可提供用户自定义参数设置、自定义报表、自定义数据库
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
霍尼韦尔、江森、新基点、协同、西门子、DELTA
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-11-16

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自定义网络寻呼控制台

规格型号：
自定义网络寻呼控制台
需求量：
1个
报价数：
1
材料品牌：
TOA、JEDIA、百威
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-11-19

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交互模块定义工具

规格型号：
可自定交互工具
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
霍尼韦尔、江森、新基点、协同、西门子、DELTA
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-11-16

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自定义网络寻呼控制台

规格型号：
自定义网络寻呼控制台,带4.3英寸全彩液晶触摸屏,支持桌面嵌入式安装,自定义网络寻呼控制台嵌入式软件 V1.0
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
霍尼韦尔
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-03-24

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真有效值数字万用表

规格型号：
177C
需求量：
1个
报价数：
1
材料品牌：
福禄克
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-03-05

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有效估计值前提

由于有效估计的基础上的一种估计方法，所以在介绍有效估计之前，最小方差无偏估计的概念知识需要向大家提前介绍。 无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。 而具有最小方差的无偏估计的判别方法如下： 设 是 的一个无偏估计， 若对任何满足条件： 的统计量 ，有 则无偏估计 是 的最小方差无偏估计。

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有效估计值性质

(1)设 是 的任一无偏估计，称 为估计量的效率，且显然 。 (2)如果无偏估计量的效率满足 则称 为渐进有效估计。 (3)如果 为有效估计，则它也是最小方差无偏估计，但反之却不成立。2100433B

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有效估计值定义常见问题

卡尔曼滤波中的真实值，测量值，预测值，估计值怎么区分

真实值就是目标运动的真实轨迹上的坐标测量值则是kalman滤波中的量测矩阵Z预测值则是通过状态转移矩阵，由上一时刻的估计值得到现在时刻的预测值即x(k|k-1)=F*x(k-1|k-1)估计值就是经k...
卡尔曼滤波中的真实值,测量值，预测值，估计值怎么区分？
求柱、梁、板每立方钢筋估计值？

陕西定额给的含量混凝土10立方框架柱周长1.8内 2.22吨 1.8外 2.12吨矩形柱 1.41吨异型 1.32吨...

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有效估计值定义文献

深基坑定义

格式：pdf

大小：261KB

页数： 2页

深基坑基坑工程简介：基坑工程主要包括基坑支护体系设计与施工和土方开挖，是一项综合性很强的系统工程。它要求岩土工程和结构工程技术人员密切配合。基坑支护体系是临时结构，在地下工程施工完成后就不再需要。基坑工程具有以下特点： 1）基坑支护体系是临时结构，安全储备较小，具有较大的风险性。基坑工程施工过程中应进行监测，并应有应急措施。在施工过程中一旦出现险情，需要及时抢救。 2）基坑工程具有很强的区域性。如软粘土地基、黄土地基等工程地质和水文地质条件不同的地基中基坑工程差异性很大。同一城市不同区域也有差异。基坑工程的支护体系设计与施工和土方开挖都要因地制宜，根据本地情况进行，外地的经验可以借鉴，但不能简单搬用。 3）基坑工程具有很强的个性。基坑工程的支护体系设计与施工和土方开挖不仅与工程地质水文地质条件有关，还与基坑相邻建（构）筑物和地下管线的位置、抵御变形的能力、重要性，以

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图形的定义

格式：pdf

大小：261KB

页数： 2页

图形的定义：区别于标记、标志与图案，他既不是一种单纯的符号，更不是单一以审美为目的的一种装饰，而是在特定的思想意识支配下的多某一个或多个视觉元素组合的一种蓄意的刻画和表达形式。它是有别于词语、文字、语言的视觉形式，可以通过各种手段进行大量复制，是传播信息的视觉形式。图形的特征：图形设计范围极为广泛，它覆盖着艺术造型、涉及思维、语言符号、心理研究、大众传播、市场经营等方面的知识。图形设计的基本特征概括起来大致有几个方面：独特性文化性单纯性认同性象征性传达性图形的历史与发展：图形的发展与人类社会的历史息息相关。早在原始社会，人类就开始以图画为手段，记录自己的理想、活动、成就，表达自己的情感，进行沟通和交流。当时绘画的目的并非是为了欣赏美，而是有表情达意的作用，被作为一种沟通交流的媒介，这就成为最原始意义上的图形。在人类社会的语言期与文字期中

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估计值定义

估计值亦称估计量的实现，简称估计，是指估计量的具体数值。在进行理论分析和一般性讨论时，未知参数θ的估计量 作为随机样本的函数，是随机变量；在实际应用中，样本是一组统计数据 (随机样本的实现——样本值)，而估计量 相应地取一具体值 ，即为θ 的估计值。

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估计值估计值的最优性质

点估计的关键在于找到上面所提到的“按照某种原则构成的适当的函数”，从而去对未知参数进行估计。这样，“适当的雨数”并不是唯一的，因此就构成了不同的点估计法，常用的方法有矩法、最大似然法、子样中位数法、截尾法等。对于同一个参数，用不同的方法来估计可能得到不同的估计量，而未知量的最优估计量( 也称为最佳估计量)是估计量必须同时满足无偏性、一致性和有效性的要求。下面讨论这些性质的含意。 估计值无偏性 估计量由随机抽取的子样决定，每一组子样得到的估计量会由于随机抽样的影响而有,所不同，所以，估计量是随机变量，我们希望估计量是在真值附近徘徊，随着子样容量n的增大，徘徊的幅度越来越小，亦即希望估计量的数学期望等于真值。所以，设未知参数的真值(理论值)为\hat{ heta }，其估计量为 ，当 满足 时，称 为 的无偏估计量。 估计值一致性 一致性是要求参数估计量 依概率收敛于 。即对于任意小的正数 ，有 其中，n为子样容量。此外，若 同时满足 则称 为 的严格一致性估计量。严格一致性估计量一定是一致性估计量(有时证明某估计最满足严格一致性反而要比证明它满足一致性更方便一些)。 估计值有效性 设 是 的两个无偏估计量，若 则称在估计 时 比 更有效。 此外，在所有对同一参数的无偏估计量中。各估计量的方差有一个下限 ，称其为最小方差，所以，若有一无偏估计量 ，其方差满足D( )- =0，则认为 是 的最有效估计量，称为最优估计量。 数理统计理论已经证明：具有无偏性、最优性的估计量必是一致性估计量，因此，在测量平差中，对参数估值的评选标准为最优和无偏，称为最优无偏估值。2100433B

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估计值相关介绍

参数估计和测量平差都是利用有限个观测的数值，遵循一定的原则，对母体中的未知参数进行估求，并在这个过程中要求观测值的个数多于未知参数个数( 要有多余观测)。当然，观测值个数越多，估计就越准确。 在数理统计中，当母体分布函数的形式为已知，但它的分布函数中的一个或多个参数却是未知时，为了确定未知参数的值，就需要得到大量子样观测值，并用概率论对具有随机现象的观测值进行整理分析，从而去估计母体中未知参数的值，这个问题在数理统计中称为参数估计。 平差问题是由于有多余观测而产生的，无论何种平差方法，其最终目的都是对参数真值 和观测值真值 (或真误差 )作出某种估计，并评定其精度。所谓评定精度，就是对未知量的方差和协方差作出估计，我们将这种对未知量数值大小的估计和对未知量方差协方差的估计统称为平差模型的参数估计。 在数理统计中，对未知参数的值进行估计的方法称为点估计( 也称定值估计)。设母体X的分布函数形式已知，如 其中，参数 (数学期望)、 (方差)的真值或理论值未知，需对其进行估计。采用的方法为：通过独立抽样得到X的一组样本观测值(子样) ，再按照某种原则构成适当的函数并将子样观测值代人计算，最终对母体中的未知参数( 或 )的值的大小进行估计，求得估值 。这种方法称为参数的点估计法。 综上所述，测量平差的实质就是参数估计。平差中对参数 和观测值 (或 )的估计，就是点估计中对未知量的数学期望的估计；平差中对精度的估计,则是点估计中对方差和协方差的估计。在此应该强调：测量平差所遵循的基本原则,是最小二乘原则。最小二乘原则可认为是参数估计中最大似然原则的一种特殊情况，限于估计正态的母体均值。由最小二乘原得出白求平差模型参数的方法,称为“最小二乘法”。最小二乘法最大的优点.就是在平差过程中可以抵御观测值含有的大量小误差的影响.从而得到未知量的无偏估值，且估值的方差最小。也就是说，当观测值中仅含有偶然误差时，用最小二乘法可得到未知量的最优估值。

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估计值一致性

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